1990 ගණන්වල සිට, විදේශීය රටවල් බුද්ධිමත් ප්රතිලාභ තාක්‍ෂණය අධ්‍යයනය කිරීමට පටන් ගෙන ඇති අතර එක්සත් රාජධානියේ GunsonSortex සහ ෆින්ලන්තයේ Outo-kumpu වැනි න්‍යායික ජයග්‍රහණ කිහිපයක් සිදු කර ඇත. සහ RTZOreSorters යනාදිය කාර්මික ප්‍රකාශ විද්‍යුත් වර්ග කිරීම්, විකිරණශීලී වර්ග කිරීම් යනාදිය වර්ග දහයකට වඩා වැඩි ප්‍රමාණයක් සංවර්ධනය කර නිෂ්පාදනය කර ඇති අතර ෆෙරස් නොවන ලෝහ සහ වටිනා ලෝහ වර්ග කිරීමේ ක්ෂේත්‍රයේ සාර්ථකව යෙදී ඇත, නමුත් ඉහළ මිල නිසා, අඩු වර්ග කිරීමේ නිරවද්‍යතාවය, සැකසුම් ධාරිතාව කුඩා වන අතර එය ප්‍රවර්ධනය සහ යෙදුම තුළ සීමා වේ.
විදේශීය රටවල් හා සසඳන විට, මගේ රටෙහි අදාළ තාක්ෂණික පර්යේෂණ ආරම්භ වූයේ සාපේක්ෂව ප්‍රමාද වූ අතර පර්යේෂණ ක්ෂේත්‍රය සාපේක්ෂව පටු ය. 2000 දී පමණ, සමහර වර්ග කිරීමේ යන්ත්‍ර දේශීය වෙළඳපොලේ ද දර්ශනය විය, ප්‍රධාන වශයෙන් වර්ණ වර්ග කිරීම, අධෝරක්ත වර්ග කිරීම, විදුලි වර්ග කිරීම යනාදිය. ප්‍රධාන වශයෙන් ධාන්‍ය වර්ග කිරීම, ආහාර, තේ, බෙහෙත් වර්ග, රසායනික අමුද්‍රව්‍ය, කඩදාසි, වීදුරු, අපද්රව්ය වර්ග කිරීම සහ වෙනත් කර්මාන්ත සඳහා භාවිතා කරන නමුත් රන්, දුර්ලභ පස්, තඹ, ටංස්ටන්, ගල් අඟුරු, දුර්වල චුම්බක යකඩ වැනි වටිනා සහ දුර්ලභ ලෝහ සඳහා ආදිය ඵලදායි ලෙස පෙර-තෝරා කල්තියා ඉවත දැමිය නොහැක, විශේෂයෙන් වියළි බුද්ධිමත් පූර්ව-තේරීම් වලිගය විසි කිරීමේ උපකරණ තවමත් හිස්ව පවතී.
වර්තමානයේ, ගෘහස්ථ පතල්වල ප්‍රධාන වශයෙන් මුල් අතින් වර්ග කිරීමේ ක්‍රමය සහ චුම්බක වෙන් කිරීමේ ක්‍රමය මත රඳා පවතින පරාවර්තක දුර්වල චුම්භක ලෝපස්, ෆෙරස් නොවන ලෝහ ලෝපස් ආදිය පූර්ව බැහැර කිරීම සඳහා ඵලදායී විශේෂ උපකරණ නොමැත, සහ වර්ග කිරීමේ අංශු ප්රමාණය සාමාන්‍යයෙන් වේ. 20 ත් 150 ත් අතර මි.මී. ඉහළ ශක්තිය සහ අධික පිරිවැය. ලෝපස් සහ අපද්රව්ය පාෂාණවල පෙනුමේ වර්ණය, දීප්තිය, හැඩය සහ ඝනත්වයෙහි කුඩා වෙනස්කම් ඇති ඛනිජ සඳහා, වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව අඩුය, දෝෂය විශාල වන අතර සමහර ඒවා වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකිය. මැග්නටයිට් සඳහා, චුම්බක වෙන් කිරීමේ ක්‍රමය ටේල්ස් වාත්තු කිරීමට භාවිතා කළ හැකි නමුත් දුර්වල චුම්භක ගුණ ඇති ලෝපස්, ෆෙරස් නොවන ලෝහ ලෝපස් ආදිය සඳහා වෙන් කිරීමේ දෝෂය විශාල වේ, වෙන් කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව අඩු වන අතර බරපතල සම්පත් නාස්තියක් ඇත. .
බුද්ධිමත් සංවේදක වර්ග කිරීමේ යන්ත්‍රය අමු ලෝපස් ඉහළ තනුක අනුපාතයක් සහිත ලෝපස් පෙර පිරියම් කිරීම සඳහා සුදුසු වන අතර තලා දැමීමෙන් පසු අවට පාෂාණ සහ ප්‍රයෝජනවත් ලෝපස් අතර හොඳ වෙන් කිරීමේ බලපෑමක් ඇත.
01
පතල්වල කැපුම් ශ්‍රේණිය පහත හෙළීම ලෝපස්වල කාර්මික සංචිත ප්‍රසාරණය කිරීමට සමාන වේ;
02
පසුකාලීනව ඇඹරීම සහ ප්රතිලාභ ලබා ගැනීමේ පිරිවැය අඩු කිරීම;
03
මුල් ඇඹරුම් උපකරණ නොවෙනස්ව පවතින කොන්දේසිය යටතේ පද්ධතියේ සැකසුම් ධාරිතාව වැඩිදියුණු කළ හැකිය;
04
තෝරාගත් ශ්‍රේණිය වැඩි දියුණු කිරීම සාන්ද්‍රණයේ ගුණාත්මකභාවය ස්ථාවර කිරීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට සහ උණු කිරීමේ පිරිවැය අඩු කිරීමට හිතකර වේ;
05
සිහින්ව කැපූ වලිග තොගය අඩු කිරීම, වලිග පොකුණුවල නිෂ්පාදන හා නඩත්තු වියදම් අඩු කිරීම සහ ජලාශ ප්‍රදේශය අවට ආරක්ෂිත සාධකය වැඩි දියුණු කිරීම.
උදාහරණයක් ලෙස රන් ආකර ගන්න: වර්තමානයේ, මගේ රටේ ඔප්පු කරන ලද රන් සම්පත ටොන් 15,000-20,000 වන අතර, ලෝකයේ හත්වන ස්ථානයට පත්ව ඇත, වාර්ෂික රන් නිමැවුම ටොන් 360 ට වඩා වැඩි, ගල් රන් සංචිත 60% ක් පමණ වන අතර සාමාන්‍යය 5% පමණ ලෝපස් තැන්පතු ශ්‍රේණිය. g/t ගැන, පාෂාණ රන් ලෝපස් සංචිත ටොන් බිලියන 3 ක් පමණ වේ. ලොව විශාලතම රත්රන් නිෂ්පාදකයා බවට පත්ව ඇත. කෙසේ වෙතත්, මගේ රටේ රන් ප්රතිලාභ ක්‍රියාවලිය තවමත් සාම්ප්‍රදායික flotation-concentrate cyanidation ක්‍රියාවලිය අනුගමනය කරයි. රළු තලා දැමීම සහ ඇඹරීමට පෙර වලිග විසි කිරීමට ඵලදායී ක්රමයක් නොමැත. තලා දැමීම, ඇඹරීම සහ ෆ්ලෝටේෂන් වැඩ ප්රමාණය විශාල වන අතර, ප්රතිලාභ ලබා ගැනීමේ පිරිවැය ඉහළ මට්ටමක පවතී. පතල් අලාභ අනුපාතය 5% ට වඩා වැඩි ය, ප්රතිලාභ සහ උණු කිරීම ප්‍රතිසාධන අනුපාතය 90% ක් පමණ වේ, ප්රතිලාභ පිරිවැය ඉහළ ය, සම්පත් ප්‍රතිසාධන අනුපාතය අඩු ය, සහ පාරිසරික ආරක්ෂාව දුර්වල ය.
බුද්ධිමත් සංවේදක වර්ගීකරණයෙන් පෙර ඉවත දැමීමෙන් පසු, තෝරාගත් අපද්රව්ය පාෂාණයට තෝරාගත් අමු ලෝපස් වලින් 50-80% දක්වා දායක විය හැකි අතර, තෝරාගත් රන් ශ්‍රේණිය 3-5 ගුණයකින් පොහොසත් කරයි, සහ කණ්නාඩි කම්හලේ සේවකයින් සංඛ්‍යාව 15 කින් අඩු කරයි. -20% , 25-30% ඉවතලන අපද්රව්ය පාෂාණ සහ 10-15% ලෝහ නිෂ්පාදනය.
තලා දැමීමේ සහ ඇඹරීමේ පිරිවැය 50% ට වඩා ඉතිරි කර ගත හැකිය, පසුව රසායනික පාවෙන පරිමාව 50% ට වඩා අඩු කළ හැකිය, නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව විශාල ලෙස වැඩිදියුණු වේ, අපද්රව්ය පාෂාණ නැවත භාවිතා කිරීමේ අගය වැඩි දියුණු වේ, පාරිසරික හානිය අඩු වේ. , සහ ආර්ථික ප්රතිලාභය බෙහෙවින් වැඩි දියුණු වේ.
බුද්ධිමත් සංවේදක වර්ගීකරණයේ අංශු ප්‍රමාණයේ පරාසය මිලිමීටර් 1 සිට 300 දක්වා ළඟා විය හැකි අතර සංවේදකයට තත්පරයකට ලෝපස් කැබලි 40,000 ක් දක්වා හඳුනාගත හැකිය. ග්‍රාහක සංවේදකය හඳුනාගැනීමේ සිට ක්‍රියාකාරකය මඟින් ලබාගන්නා වර්ග කිරීමේ උපදෙස් දක්වා සෑම ලෝපස් කැබැල්ලක් සඳහාම ms කිහිපයක් ගතවේ. ඉන්ජෙක්ෂන් මොඩියුලයට එක් ක්‍රියාත්මක කිරීමක් සම්පූර්ණ කිරීමට ගත වන්නේ ms කිහිපයක් පමණි. එක් යන්ත්රයක උපරිම සැකසුම් ධාරිතාව 400 t / h දක්වා ළඟා විය හැකි අතර, එක් උපකරණයක සැකසුම් ධාරිතාව වසරකට ටොන් මිලියන 3 දක්වා ළඟා විය හැකි අතර එය මධ්යම හා විශාල පතලක පරිමාණයට සමාන වේ.
බුද්ධිමත් සංවේදක වර්ග කිරීමේ උපකරණ පහසුවෙන් මෘදුකාංග වෙනස් කළ හැකි අතර අන්තර්ජාලය ඔස්සේ පෙරසැකසුම් කිරීමේ සීමාවන් වෙනස් කළ හැකි අතර, සාම්ප්‍රදායික වර්ග කිරීමේ උපකරණ මත සාක්ෂාත් කරගත නොහැකි, අමු ලෝපස්වල ගුණාත්මකභාවය සහ ප්‍රමාණයේ උච්චාවචනයන්ට ප්රතිචාර දැක්විය හැක. තලා දැමීමේ අවධියේදී, එය අවට පාෂාණ හෝ ගංගාවේ විඝටන උපාධිය පමණක් වුවද, හෝ අවසාන සාන්ද්‍රණය කෙලින්ම නිපදවනු ලැබුවද, එය බොහෝ විට විවිධ ලෝහ ලෝපස් සඳහා භාවිතා වේ (චුම්බක නොවන හෝ දුර්වල චුම්බක යපස්, තඹ, ඊයම්, සින්ක්, නිකල්, ටංස්ටන්, මොලිබ්ඩිනම්, ටින්, දුර්ලභ පස්, රත්රන්, ආදිය), ගල් අඟුරු සහ ටැල්ක්, ෆ්ලෝරයිට්, කැල්සියම් කාබනේට්, ඩොලමයිට්, කැල්සයිට්, ඇපටයිට් වැනි ලෝහ නොවන ඛනිජ වර්ග පූර්ව තෝරා ගැනීම සහ අපද්රව්ය බැහැර කිරීම. පසුකාලීන ක්‍රියාවලියට ඇතුළු වන රළු සාන්ද්‍රණය විශාල ලෙස අඩු වන අතර ශ්‍රේණිය වැඩි දියුණු වන අතර එමඟින් පසුකාලීන ඇඹරීමේ හා ප්රතිලාභ ලබා ගැනීමේ පිරිවැය විශාල ලෙස අඩු කළ හැකිය. බුද්ධිමත් සංවේදක ප්රතිලාභය සාම්ප්‍රදායික අතින් වර්ග කිරීම, චුම්බක වෙන් කිරීම සහ හඳුනාගැනීමේදී ප්‍රකාශ විද්‍යුත් වෙන් කිරීම අසමසම වේ. නිරවද්යතාව, ප්රතිචාර වේගය, වර්ග කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව සහ සැකසුම් ධාරිතාව. බුද්ධිමත් සංවේද වර්ග කිරීම නවීන සංවේදන තාක්ෂණයේ සහ ඩිජිටල් තාක්ෂණයේ විස්තීර්ණ ප්‍රකාශනයක් වන අතර ඛනිජ පූර්ව තෝරා ගැනීමේ ප්‍රධාන සංවර්ධන දිශාව බවට පත්ව ඇත.
චීන ඛනිජ සම්පත් ප්‍රධාන වශයෙන් කෙට්ටු ලෝපස් වන අතර ගබඩා ධාරිතාව විශාලය. අපද්රව්ය කල්තියා බැහැර කරන්නේ කෙසේද, පසුව ඇඹරීමේ හා ප්රතිලාභ ලබා දීමේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කරන්නේ කෙසේද, සහ ප්‍රතිලාභයේ පිරිවැය අඩු කරන්නේ කෙසේද, සහ රටේ පොදු අවශ්‍යතා වන “ස්මාර්ට් පතල් සහ හරිත පතල් ගොඩනැගීම” සඳහා ක්‍රියාකාරීව ප්රතිචාර දක්වන්නේ කෙසේද? මගේ රටේ පතල් කර්මාන්තයේ දියුණුව. එබැවින්, ගෘහස්ථ ඛනිජ සඳහා සුදුසු බුද්ධිමත් වර්ගීකරණ උපකරණ සංවර්ධනය කිරීම ආසන්න වන අතර, වෙළඳපල අපේක්ෂාව ඉතා පුළුල් වනු ඇත.
පසු කාලය: පෙබරවාරි-25-2022